（来源：上观新闻）
群核的📪空间大模型👦⛓，跟阿里千问、💆百度文心、商🚪📌汤Sense🇦🇽Core等比起🦢💦来还有差🧖♀️距🇲🇬。首先，潜在🐒IP供⛹️♀️应商或®☢NAND👨🦱原厂并不排斥进行◼授权合👨🎨♍作，但考量到🧬必须由🎭具有实际🌑量产经验💲🎣的原厂提供🎍〽支援，🐤包括调派技术🔀团队协助来🧜♀️导入制程🚳。他提到，随着✈智能体从咨询🛸✴走向办⚗事、主动打理👀，越来越多运营岗☪🇺🇦位和流程🇱🇺正在被赋😧☔能提效，保险“🎎两核”🉐等关键环🛬👔节也将因AI🙃🚴♀️而发生🥌🙅♂️改变🇲🇾。
。以MiniM📐👨🦲ax-M2↗.5这款🤑🍹典型的dense🥝🇹🇻 GQA🉐架构模型为例——🇧🇧📫 在32K上下🧤🙉文时，🇵🇷✖单实例产生K🤸♀️V Cache的🌚📳速率达到60Gb🦋☣ps，而🍭🇬🇷跨数据中心以太🕤↔网带宽通常只有1😥💎0-10🇱🇻⤵0Gbps🚫🇧🇪，相当于🇮🇷5️⃣后者试图🐺🐄用家用小水管⤵🇬🇦来扛消防水带🚦👞的流量，🎦根本带不动♊。然而，过去负🦄🎰责调校2D N📤AND🍹⛱机台设备的工🗑🇧🇶程人员几乎已退📙👨⚕️休或离职，或🔳🇹🇫转向到3D NA🖍🖕ND技术量产，🍓而现阶段NAN🇹🇴D原厂将重心投🕷入于3D NA👷🦆ND研发，⬆🔼以争取AI伺🇱🇨🥊服器应用👩🦱🌁的成长商🤬🥡机，在人力🇲🇬吃紧下，根本无㊙🦉法额外负担2D ↙NAND技术支😀援🧧💉。
